n8n Integrace - EmbedDataFeed

📋 Přehled

EmbedDataFeed poskytuje specializovaný endpoint pro n8n, který umožňuje sémantické vyhledávání v produktech z Heureka XML feedu. Ideální pro chatboty a automatizované odpovědi.

✅ Co získáte:

Sémantické vyhledávání produktů v češtině
Formátované odpovědi připravené pro chatboty
Skóre relevance pro každý výsledek
Automatické zpracování dotazů v přirozeném jazyce

🚀 Rychlé nastavení

Vytvořte HTTP Request node v n8n

Přidejte nový HTTP Request node do vašeho workflow

Nakonfigurujte endpoint

URL: http://localhost:8085/api/search
Method: POST
Content-Type: application/json

Nastavte JSON body

{
  "message": "{{ $json.query }}",
  "limit": 5
}
                

Zpracujte odpověď

Výsledky budou dostupné v $json.products array

📡 API Endpoint

POST /api/search

URL: http://localhost:8085/api/search

Request Body:

{
  "message": "hledám mobilní telefon do 10000 Kč",
  "limit": 3
}
            

Response:

{
  "status": "success",
  "message": "hledám mobilní telefon do 10000 Kč",
  "products": [
    {
      "productname": "iPhone 14",
      "description": "Nový iPhone s pokročilými funkcemi",
      "price_vat": "24990 Kč",
      "categorytext": "Mobily a telefony",
      "manufacturer": "Apple",
      "url": "https://eshop.cz/iphone-14",
      "score": 0.89
    }
  ],
  "count": 1
}
            

💡 Příklady n8n workflow

1. Chatbot s automatickými odpověďmi

Webhook Trigger (příjem zprávy od uživatele)
HTTP Request → EmbedDataFeed API
Function Node (formátování odpovědi)
Response Node (odeslání odpovědi)
        

2. E-mail autoresponder

Email Trigger (příjem e-mailu s dotazem)
Text Extraction (extrakce dotazu z e-mailu)
HTTP Request → EmbedDataFeed API
Email Node (odeslání odpovědi s produkty)
        

3. Slack bot integration

Slack Trigger (mention bota)
HTTP Request → EmbedDataFeed API
Function Node (formátování pro Slack)
Slack Response (odpověď do channelu)
        

🔧 Function Node pro formátování

Příklad JavaScript kódu pro Function Node k formátování odpovědi:

// Zpracování odpovědi z EmbedDataFeed
const response = $input.first().json;

if (response.status === 'success' && response.products.length > 0) {
  let message = `Našel jsem ${response.count} produktů pro "${response.message}":\n\n`;
  
  response.products.forEach((product, index) => {
    message += `${index + 1}. **${product.productname}**\n`;
    message += `   💰 ${product.price_vat}\n`;
    message += `   🏭 ${product.manufacturer}\n`;
    message += `   📊 Relevance: ${Math.round(product.score * 100)}%\n`;
    message += `   🔗 ${product.url}\n\n`;
  });
  
  return [{ json: { message } }];
} else {
  return [{ json: { message: "Bohužel jsem nenašel žádné produkty pro váš dotaz." } }];
}
        

🎯 Testování

⚠️ Důležité: Před nasazením vždy otestujte váš workflow s různými typy dotazů.

Testovací dotazy:

"hledám notebook do 20000 Kč"
"potřebujem náhradní díly na auto"
"chci koupit darček pro ženu"
"mobilní telefon s dobrou kamerou"

cURL test:

curl -X POST "http://localhost:8085/api/search" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "notebook", "limit": 3}'
        

📚 Další zdroje

💬 Podpora

V případě problémů nebo dotazů:

📊 Zkontrolujte stav systému na dashboardu
📋 Prohlédněte si logy služeb
🔍 Otestujte API přímo z dashboardu

🔗 n8n Integrace